冷门书屋 - 言情小说 - 别和投资人谈恋爱在线阅读 - 分卷阅读95

分卷阅读95

    “没有没有,”阮思澄连忙否认,“其实不快,跳着看的!就只看看实验方法、实验过程、实验结论,哦,还有前面现状、背景。你们造吗,英文论文最难的是那些专业医学名词!有时一段全不认识,就得挨个翻字典查。就算考过托福、gre,也还是全不认识……太专业了。”

一群人说:“那肯定的。”

谁都没太上心,只有旁边易均貌似无意地问:“思澄,你用什么软件看paper?”

“中文的就中国知网下论文时自带那个。”

“英文呢?”

“一个是pdf,一个是……”

整个晚上,阮思澄都聊天打屁,极力避免与易均的单独聊天。易均也十分清楚,没有故意寻事、攀谈,只是十分沉默,极少参与话题。

到了最后酒足饭饱,散场,阮思澄帮易均叫车,弯腰看向车子里面,说:“那……易老师,再见。

易均一愣,看向窗外,嘴角扬起一丝苦笑,:“思澄……阮思澄,竟然连句师兄、学长也不愿意再叫了吗。”

阮思澄也一呆,知道对方是因自己刻意疏远他的态度不敢贸然显得亲近,压抑着自己,甚至比陌生人还要注意,在无意中叫“思澄”后立即停住、改口,连名带姓叫“阮思澄”。

连卓立都不会这样喊她名字。

阮思澄也心疼,急急忙忙否认:“师兄,学长,不要多想,我刚才是有点走神,跟着他们叫易老师。”

易均从不让人为难,笑着点头:“嗯,没事儿。”

…………

当晚回家,阮思澄和邵君理与易均确认已经到家,又在思恒医疗群里统计人数,显显关心,接着工作还有看书,凌晨两点上床休息。

在睡觉前,她收到了一封邮件。

邮件附件里面有个程序插件。

来自易均。

易均还在正文里写:【对了,分享一个东西。解开压缩,点击安装,插件就会自动嵌入pdf了。它将在你打开一篇英文paper时自动启动,把全部词筛选一遍,剔除小学、中学、四级、六级、托福等等你学过的,把并不在上述词库中的单词释义加到该词备注里面,上面一行是韦氏字典中的解释,下面一行是英汉字典中的解释。这样,遇到医疗专业词汇,便不需要切换软件一个个查,看看该词下面带的备注即可,节省时间。这个是我自己用的,刚想起来,顺便分享。】

阮思澄:“…………”

她很清楚,这是易均刚写好的,为她写好的。

他想帮忙,想让自己多多休息,哪怕只能帮她节约三五分钟也好。

可他知道目前状况,于是硬说“顺便分享”,把全部的感情藏起来。

阮思澄挺难过地想:学长这么好,这么温柔,怎么非要吊在她这歪脖树上呢。

作者有话要说:  易老师是抱不回去大橙子了,但和一栋人间烟火的尹律师比较相似,有单独的一条故事线、事业线,在后面。

第42章推广(一)

首批资金进来以后,思恒医疗扩大规模,又招聘了二十几人。在陈一非的分配下,思恒有了售前以及售后人员,前者负责产品订制,后者负责技术支持。

售前人员分为几组,分别前往合作伙伴所在省份,查看对方软硬件的整体环境,并为对方详细规划解决方案。“思恒急诊”需在医院pacs等系统中安装好,这样医生使用起来才更方便和更快捷。不过,虽然思恒已经努力,ai和pacs也还是很难无缝协同。

没过多久,“思恒急诊”便进入了15家医院。对绝大多数医院来说,想进入内部要先通过测试。其中一些医院甚至专门开辟了试验区,用自身的临床数据检验ai,通过的可进入临床,没通过的不能上临床,只叫企业自行改进。幸运的是,思恒急诊基本符合对方标准。

市场总监梁言嗖嗖地发软文。一般来说,医疗、美容这些领域不太好发,都要审稿,少则一天,多则数日,无需审稿的就只有“前沿资讯”这些频道,毕竟万一出事媒体也难独善其身。然而,因为梁言采访到了多个主任,还是成功攻克几个媒体平台。

对于其他过不了的,她便转换思路,跑到财经、科技板块发表的文章,说,思恒医疗刚刚完成a轮融资,红木资本领投金桥资本跟投,融资后,思恒将搭建团队、优化产品,再引用几句阮思澄和卓立的话,最后介绍思恒医疗、思恒急诊,重点描述与医院的合作进展。

她还舌灿莲花,说动了几家创业杂志和创业公众号,给阮思澄安排了些人物专访,都是和一群ceo一起参与专题,什么。阮思澄能哔哔,也没不好意思。不过,等阅稿时,她发现几家媒体不约而同地把她往“美女ceo”的方向打造了。

…………

在一开始,一切都很顺利、平稳。

医生提供反馈,企业改进产品。

然而,渐渐地,曾在数不尽的ai医疗公司身上应验过的诅咒也发生在思恒医疗身上了。

医生只会选择参考ai出具的报告,与自己的进行对比,查缺补漏。而当最初新鲜劲儿逐渐过去,机器便被扔到角落默默蒙灰。

因为不值得。

这些三甲医院医生水平很高,工作很忙,对每个患者都“doublecheck”根本不可能,更倾向于通过自己的知识、经验处理问题。而若遇到疑难杂症,医生们也首先请教带教老师,想不起来询问ai,何况“思恒急诊”本来也不擅长为人答疑解惑。它的特点主要是“快”,比如,能快速地判断卒中位置、原因,再比如能迅速地诊断肠穿孔肠梗阻……然而,因为无法100%地信任,医生们得自己再看,左右cao作、来回比对,耗费时间还要更久,得不偿失,一天也许能多救回来两个人,却少看了20个人。

这是一个矛盾点。ai医疗公司希望先用不成熟的产品改进技术,可一开始并不适合市场的东西又注定要被立即淘汰。

很快,15家医院每天传回的数据便只剩下一咪咪了!还大多在“头痛诊断”这一部分!

医生们不需要!

这样不行